[RegTech · AI]

LEMO—AILegislationMonitoring

RegTech platforma poháněná AI, která firmám pomáhá sledovat legislativu, pochopit, co se změnilo, a vidět, jak se to může dotknout jejich procesů. Devehope postavilo celý SaaS kolem této metodiky.

RegTech
Přehled novinek LEMO na počítači a mobilu

Technologie

Next.js
React
TypeScript
PostgreSQL
Prisma
LLM agenti
Docker
Coolify
Výzva

Sledovatlegislativujeteprveprvníkrok

Regulované firmy musí průběžně sledovat nové zákony, novely, metodiky, rozhodnutí a výklady. Informace existují, ale jsou rozeseté mezi státní systémy, parlament, regulátory a dokumenty.

Skutečná práce začíná až po změně: co se opravdu změnilo, jestli se to firmy týká, které povinnosti nebo procesy to zasáhne a kdo se to musí dozvědět. Často z toho je ruční monitoring, newslettery a čas specialistů nad aktualizacemi, které firmu nakonec neovlivní.

Zdroj → změna → relevance → dopad → akce

  1. 01

    Oficiální zdroje

    Zákony, novely, metodiky a rozhodnutí.

  2. 02

    Co se změnilo

    Strukturované čtení vývoje.

  3. 03

    Relevance

    Týká se to této organizace?

  4. 04

    Dopad

    Které povinnosti nebo procesy jsou zasažené?

  5. 05

    Akce

    Kdo to má vědět a jakým kanálem?

Sběr dat

Jednavrstvaregulatorníinteligence

LEMO stahuje do jednoho prostředí zdroje včetně ODOK/EKLEP, Poslanecké sněmovny a e-Sbírky a k tomu konfigurovatelné sledování stránek, seznamů, RSS a sitemap. Příchozí informace se převedou do společného modelu a propojí s předpisy, procesy, pojmy a zdrojovými dokumenty.

Není to jen napojení několika API. Zdroje mají různá rozhraní, identifikátory, struktury dokumentů a publikační workflow, proto má platforma vlastní ingestion, normalizaci a detekci změn.

  1. 1

    ODOK · PSP · e-Sbírka · weby regulátorů

  2. 2

    Ingestion a detekce změn

  3. 3

    Normalizovaná regulatorní data

  4. 4

    Analýza pro konkrétní firmu

Dokumenty

Právnídokumenty,sekterýmiAIumípracovat

Velká část regulatorních informací žije v PDF, DOCX a HTML. Než začne hlubší reasoning, LEMO zdroj stáhne, převede ho do normalizovaného právního Markdownu, rozdělí na chunky a klasifikuje pro další analýzu.

Tahle předzpracovací vrstva je předvídatelnější základ než opakované posílání libovolných souborů přímo do modelu.

  1. 01

    PDF / DOCX / HTML

  2. 02

    Extrakce

  3. 03

    Právní Markdown

  4. 04

    Chunking

  5. 05

    Klasifikace

  6. 06

    AI analýza

AI architektura

Vícestupňováanalýza,nedalšíshrnutí

Model musí rozumět oběma stranám: co regulatorní změna znamená a co znamená pro tuto organizaci. Analýza je proto rozdělená do specializovaných stupňů, ne do jednoho promptu, který má zvládnout všechno.

  1. 1

    Pochopit firmu

    Vrstva C2 mapuje relevantní byznys procesy na strukturované vazby klient–proces, které jdou zkontrolovat.

  2. 2

    Pochopit legislativu

    C3 rozebírá jeden vývoj: změnu, detailní analýzu, účinnost a dotčené předpisy.

  3. 3

    Najít dotčené procesy

    C4 nejdřív určí obecné dopady na procesy a pak je spojí s kontextem klienta.

  4. 4

    Dopad pro konkrétního klienta

    Proces plus kontext firmy se stane dopadem, se kterým organizace může pracovat.

Lidská kontrola

AI,kterázůstávápřezkoumatelná

Regulatorní analýza je citlivý případ, takže výstup nemůže zmizet v černé skříňce. LEMO ukládá jednotlivé běhy analýzy a umožňuje podívat se na použitý model, spotřebu tokenů, trasu běhu i náhled výsledku.

Administrátoři volí modely, mohou přepsat instrukce pro konkrétní běh a v aplikaci zkontrolovat AI mapování procesů i dopady. AI obstará náročné čtení a první průchod. Rozhodnutí zůstávají specialistům.

Produkt

Regulaceuspořádanákolembyznysu

Firmy fungují přes procesy, ne přes seznamy předpisů. Každý klient má vlastní uživatele, sledované předpisy, procesy, pojmy a nastavení notifikací. AI pomáhá s mapováním procesů a administrátoři výslednou konfiguraci kontrolují a schvalují.

Produkt posouvá otázku z „jaká nová legislativa se objevila?“ na „co se změnilo tak, že to může ovlivnit naše procesy?“. Relevantní aktualizace odcházejí jako plánované e-mailové přehledy. Stejný analytický pohled ukazuje, jak se objem mění v čase a jak se aktualizace rozpadají podle právních oblastí a procesů.

Dashboard LEMO s objemem novinek a rozpadem podle oblastí

Objem novinek

21. 8. – 17. 9. · ukázkový pohled z analytiky produktu

2
21. 8.
5
28. 8.
1
4. 9.
8
11. 9.
3
17. 9.

Novinky podle oblasti

Rozpad podle právní oblasti ve stejném ukázkovém okně

  • Finanční právo – mimo daně12
  • Správní právo8
  • Finanční právo – daně6
  • Pracovní právo5
  • Životní prostředí a území4
  • Správní právo – energetika4
  • Bez oblasti2
Onboarding

Personalizaceještěpředhlavníaplikací

Demo spojuje přístup bez hesla, AI rozhovor, profil firmy a mapování procesů. LEMO pak může spustit stejnou analytickou pipeline nad relevantním vývojem a připravit první personalizovaný přehled. Odpadá velká část ruční konfigurace, která je jinak potřeba, než enterprise monitoring začne být užitečný.

  1. 01

    AI rozhovor

  2. 02

    Profil firmy

  3. 03

    Mapování procesů

  4. 04

    Relevantní analýza

  5. 05

    Personalizovaný přehled

Platforma

Kompletníprodukčnísystém

LEMO není izolované AI workflow. Zákaznická aplikace, administrace, sběr dat, předzpracování dokumentů, plánovaný monitoring, agenti, autentizace a notifikace sedí kolem PostgreSQL modelu. AI agenti běží in-process nad stejnou aplikací a daty. Produkce je samostatná Next.js aplikace v Dockeru, napojená na PostgreSQL, regulatorní zdroje a AI poskytovatele, nasazená přes Docker a Coolify.

  1. 1

    Zdroje

  2. 2

    Sběr dat

  3. 3

    Zpracování dokumentů

  4. 4

    PostgreSQL

  5. 5

    AI agenti

  6. 6

    Relevance a dopad

  7. 7

    Dashboard a notifikace

RoleDevehope

Regulatorní metodika pochází od specialistů. Naší prací byl technický systém kolem ní.

Produkt

Architektura a SaaS

Architektura produktu a softwaru, zákaznická aplikace a administrace pro více klientů.

Data

Zdroje a dokumenty

Integrace regulatorních zdrojů, scraping, normalizace a pipeline zpracování dokumentů.

AI

Agenti s možností kontroly

Vícestupňová analýza, mapování dopadu na firmu a přezkum jednotlivých běhů.

Dodání

Produkce a notifikace

Autentizace, plánované přehledy, nasazení v Dockeru a další vývoj.

Výsledek

Odručníhomonitoringukestrukturovanémuworkflow

LEMO spojuje roztříštěné zdroje, zpracovává složité právní dokumenty, nachází potenciálně relevantní změny a váže je na kontext konkrétních organizací. Compliance, právní a risk týmy tráví méně času hledáním a filtrováním informací.

Těžké nebylo přidat LLM k právní databázi. Těžké bylo navrhnout data, software a workflow, ve kterých AI v regulované doméně skutečně pomáhá.

Vybranéprojekty

Od regulovaných FinTech a RegTech platforem přes AI systémy a marketplace řešení až po rozsáhlé e-commerce ekosystémy.

Pojďmeprobratdalšíkroky

Ať už máte jasný plán, nebo teprve tvarujete myšlenku, pomůžeme vám ujasnit rozsah, priority a nejefektivnější cestu vpřed.
Devehope Technologies s.r.o. Nové Sady 988/22 29000 Brno, Česká republika
IČO:19549997
Datová schránka:m99wavh
Načítám ověření...